Coraz częściej mówi się o tym, że niektóre zawody mogą wkrótce być wykonywane przez sztuczną inteligencje. Niektórzy uważają, że te obawy są przesadzone. Co na to eksperci? Polski Instytut Ekonomiczny przygotował raport "AI na polskim rynku pracy". Oto 20 najbardziej zagrożonych zawodów. Jesteście na liście?
"Sztuczna inteligencja ma potencjał znacznego przekształcenia polskiego rynku pracy – upraszcza bądź eliminuje część zadań, zwiększa produktywność niektórych pracowników, a także zwiększa presję na zdobywanie nowych umiejętności – powiedział Ignacy Święcicki, kierownik zespołu gospodarki cyfrowej w PIE.
Podkreślił, że do 2035 roku rynek pracy w Polsce może zmniejszyć się nawet o 12,5 proc., co sprawi, że wykorzystanie AI będzie kluczowe dla utrzymania gospodarki na dotychczasowym poziomie.
Nie wszystkie zawody są tak samo narażone na ryzyko bycia zastąpionymi. Najtrudniej AI byłoby odtworzyć zawody opierające się na ludzkich emocjach, intuicji i złożonych interakcjach.
Najłatwiejsze do zastąpienia przez AI są zawody, które charakteryzują się:
Oto lista 20 zagrożonych przez sztuczną inteligencję zawodów.
Co ciekawe, bardziej narażone na wpływ AI mają być kobiety ze względu na większą reprezentację w zawodach o wysokim narażeniu na automatyzację, są bardziej podatne na zmiany.
Jak zaznacza "Fakt", spośród analizowanych zawodów aż 28 proc. pracujących Polek jest zagrożonych przez AI, w porównaniu z 17 proc. pracujących mężczyzn. W 20 zawodach najbardziej zagrożonych automatyzacją kobiety stanowią aż 2,16 mln osób, a mężczyźni – 1,53 mln.
Jest to wynikiem faktu, że kobiety częściej wykonują prace wymagające wykształcenia i specjalizacji, a także rzadziej podejmują się prac fizycznych, które są mniej podatne na wpływ AI.
Czy jednak zastąpienie AI grozi nam z dnia na dzień? To na szczęście nie takie proste w Polsce. Jak zauważa Jakub Witczak, analityk PIE – stosunkowo niskie koszty pracy w Polsce mogą spowolnić wdrażanie rozwiązań opartych na AI, ponieważ nie motywują one zarządzających do inwestowania w automatyzację.
Po drugie, wyzwaniem są kwestie bezpieczeństwa danych – przetwarzanie wrażliwych informacji przez AI na zewnętrznych serwerach może budzić obawy przed wyciekami i być sprzeczne z przepisami firm.
Zobacz także